オープンソースAIは、より多くの人が優れたテクノロジーの開発に参加し、新たな領域を切り拓くためのツールを提供します。
例えるなら、誰でも自由に野菜や果物を植え、育て、収穫できる市民農園のようなものです。農園として提供されている土地のように、MetaがAIモデルを提供します。誰もが自分の好みやニーズに応じて作りたいものを作り、その過程で他の人から学ぶことができます。農園に作物を植えて手入れをする人が多いほど、豊かな実りがもたらされます。
「AIの未来を明るいものにするためにはオープンソースが必要だと確信しています。
人間の生産性、創造性、生活の質を高める現代のテクノロジーにおいて、AIに勝るポテンシャルを持つものは他にありません。さらにAIには、経済成長を加速させたり、医療や科学分野の研究を進展させたりする力もあります。オープンソース化は...その力を少数の企業の手中に集中させず、そのテクノロジーをより公平に、かつ安全に社会全体へと展開させることができます。」
創業者兼CEO、マーク・ザッカーバーグ
記事全文を読む
オープンソース活用事例
AIがオープンソース化されると、誰でも利用できるようになります。誰もがAIを利用できれば、すべての人が恩恵を受けられます。
サハラ以南のアフリカ地域
FoondaMate
FoondaMateを利用する300万人の子どもの多くは、1クラス50～70人で教師の目が行き届かず、教科書も1人1冊あるとは限らない環境で勉強しています。ズールー語で「勉強仲間」を意味するFoondaMateは、オープンソースAIを使って開発された年中無休の学習支援サービスです。対象は中高生で、難しい概念をわかりやすく説明したり、試験対策を提供したりしています。
韓国
Upstage
Upstageは、Llamaを使って独自のAIモデルをファインチューニングするAIソリューションのスタートアップ企業です。同社の旗艦製品「Ask Up」は韓国語によるチャットボットサービスで、約130万人が利用しています。
日本
Elyza
日本のAIスタートアップ企業であるELYZAは、Meta Llamaを利用して日本語の大規模言語モデルを商用に開発し、職場での効率アップを実現するためのチャットボットやテキスト生成などのアプリケーションを生み出しています。
米国
City of Hope Cancer Research & Treatment Center
City of Hope National Medical Centerは、MetaのオープンソースAIモデルを利用して、がん専門医向けの臨床ツールを作成しています。例えば、医師が患者情報をすぐに把握できるように臨床ノートを要約するツールです。患者と臨床試験をマッチングする臨床試験マッチングツールも開発中です。
オープンソースAIを使って開発しているスタートアップ企業や組織の事例を紹介します。
オープンソースAIは世界全体で競争条件を公平にすることに貢献しており、企業の規模を問わず最先端のAIモデルを利用することや、教育や医療などさまざまな分野での進歩発展を可能にしています。
米国
AIIRA
AIIRAは農業の使用例を通じて基礎的なAIテクノロジーを開発することを目指しています。特に力を入れている2つの主な課題は、気候変動に強い新しい作物品種を育てることと、精密農業と意思決定のサポートを実現するAIを活用したテクノロジーを開発することです。同社はLlamaなどの大規模言語モデルを活用して、昆虫、病気、雑草など作物収量を減らす可能性のある要因を特定し、農家に対して迅速な情報提供と意思決定のサポートを行っています。
米国
Mayo Clinic
医療において、放射線腫瘍学ほど正確で大量のデータを必要とする分野は他にありません。患者の命は、この専門領域で適切な治療を受けられるかどうかにかかっています。Mayo Clinicが先駆けとなった「RadOnc-GPT」はMeta Llama 2を活用した大規模言語モデル(LLM)です。放射線療法の意思決定の速さ、正確さ、質を大幅に向上させる可能性を秘めおり、医療従事者とその患者の両方に恩恵をもたらすものです。
グローバル
UNESCO Language Translator
UNESCO Language Translatorは、MetaのNo Language Left Behind (NLLB)のオープンソースAIモデルをベースに構築され、Hugging Face Spacesにホスティングされています。MetaのFundamental AI Research (FAIR)ラボが2022年にスタートさせたオープンソースAIプロジェクト「No Language Left Behind (NLLB)」は、アストゥリアス語、ルガンダ語、ウルドゥー語のようなリソースの少ない言語を含む200の言語間で、評価済みの高品質の翻訳を直接提供できる、史上初の画期的なプロジェクトです。
グローバル
世界資源研究所
一般に植林による森林再生は、依然として世界の炭素排出量をオフセットする最も強力な手段の1つです。世界資源研究所(WRI)はMetaと連携してオープンソースAIを活用し、地球上のすべての木の高さを測定しました。WRIのチームはこのデータセットを使用してアフリカ全土での森林再生プログラムをモニタリングすると同時に、各国の政府が同様のモニタリングができるよう支援しています。
サハラ以南のアフリカ地域
イェール大学 + スイス連邦工科大学ローザンヌ校
医学においては、適切な情報に適切なタイミングでアクセスできることがすべてを左右する可能性があります。スイス連邦工科大学ローザンヌ校コンピュータ・コミュニケーション科学部とイェール大学医学部の研究者らが共同で開発した「Meditron」は、オープンソースAIを使い、リソースの少ない環境で臨床的判断や診断を支援するためのツールです。
透明性が高くセキュアなAIを実現するMetaの取り組み
携わる人が多いほどAIの質は高まる
コードをチェックする開発者のコミュニティが大きいほど、不具合の発見と解決が速くなります。Metaの製品は安全性向上のため従業員やその他の人々によるストレステストを行っています。また、政策立案者、学界や市民社会の専門家、業界の専門家らと協力して、AIに対する当社のオープンアプローチを前進させています。
Metaの取り組みについて詳しくはこちらオープンリサーチがDNAに息づくMetaのAI
10年以上にわたり、MetaのFundamental AI Research (FAIR)チームは世界のAIコミュニティに対して最先端のリサーチ結果を共有し、コミュニティと連携してきました。このリサーチによって、Metaは新たに出現するAIプラットフォームについての理解を固め、新しい製品の開発につなげることができます。
Metaのリサーチイニシアチブについて詳しくはこちら
安全な方法でイノベーションを起こすしくみ
詳しくはこちらコミュニティ
オープンソースコミュニティに
投資する
Metaの「Llamaインパクトプログラム」は、助成金、賞、ハッカソン、およびコミュニティ構築プログラムで構成されており、その狙いは、社会や経済の発展を促進したり政策的課題を解決したりする取り組みをLlamaによって加速できる方法を見つけ出すことです。
AI Alliance
MetaとIBMが共同で立ち上げた「AI Alliance」は、70人を超えるテクノロジークリエイター、開発者、採用者が協力して、オープンイノベーションを通じた安全で責任ある人工知能の発展に取り組むコミュニティです。
詳しくはこちら
オープンイノベーションAIリサーチコミュニティ
学術研究者向けのワークショップやアクティビティを通じて、Metaとリサーチコミュニティの間での連携や共同研究、知識の共有を促し、オープンソースや今後のモデル開発に対するMetaのアプローチへの主なフィードバックを集めることを目的としています。
詳しくはこちら
Data for Good
Data for GoodはオープンソースAIによって得られた多様なデータセットを提供しており、世界中の政府や大学、非営利組織などはこれを利用してサービス提供の強化や科学的研究の加速を実現できます。
詳しくはこちらオープンソースAIモデルを利用して世界の課題に取り組んでいる受給者の事例をご紹介します。
詳しくはこちらMetaは、オープンな環境でAIを開発することと、すべての人がAIの恩恵を受けられるようにすることに全力で取り組んでいます。そして、オープンソースAIが進むべき正しい道だということに同意する学者や企業家も増え続けています。
オープンソースAIを利用した開発の他の事例
Zauron Labs | テキサス大学サンアントニオ健康科学センター
Zauron LabsはMetaのオープンソースAI「Llama」を使い、スペルチェックツールのような放射線科医向けのAIツールを開発しました。
イェール大学 | スイス連邦工科大学ローザンヌ校
イェール大学とスイス連邦工科大学ローザンヌ校はMetaのオープンソースAI「Llama」を使い、遠隔地で働く医師を支援するための医療ガイダンスをカスタマイズするAIツールを開発しました。
AIをオープンに利用できるようにすると、Metaを含むすべての人に恩恵がある
オープンソースプロジェクトの実施と成功に関して、Metaには長い歴史があります。利用する開発者や企業が増えるにしたがって、MetaのAIは世界基準の1つになります。つまり、人々が使いたいと思う優れたエクスペリエンスや製品を、Metaや他の多くの個人や企業が開発できるということです。これを実現するために、Metaが常に最高水準のテクノロジーにアクセスできるようにしておくことと、競合他社が所有権を持つエコシステムに取り込まれないようすることが必要です。
最新ニュース
Metaのブログを読む
Our approach
Latest news
Foundational models
Meta © 2026